Cabinet d’ingénierie IA
Nous intégrons l’IA dans vos processus : modèle, API, applications, infrastructure. Nous l’avons déjà fait quatre fois, de bout en bout. La preuve est plus bas, écran par écran.
Nos expertises
Un seul socle d’ingénierie, quatre familles. Chaque carte s’ouvre sur une preuve : le produit réel, en marche, ce qu’il a fallu construire, et ce que ça donne. Puis sur le formulaire, pré-rempli.
01
« Trois personnes retapent des commandes reçues par mail dans l’ERP. »
02
« La réponse est dans nos 40 000 documents, personne ne la retrouve. »
03
« Mon contrôle est visuel, donc il dépend de qui regarde. »
04
« On a l’idée et les données. Il nous manque tout le reste. »
Comment on travaille
Des jours d’ingénieurs qui ont déjà construit tout ça, facturés au jour, sans forfait opaque. Une démo chaque semaine. Tout ce qui est produit vous appartient.
WORK FOR HIRE · AU JOUR-HOMME
Pourquoi au jour ? Parce qu’un projet d’IA se découvre en le faisant : les données ne sont jamais tout à fait celles qu’on croyait, le premier modèle apprend ce que le second corrigera. Un forfait figé pousse à le cacher ; le jour-homme pousse à le montrer. Vous voyez chaque semaine ce qui tourne, vous réorientez, vous arrêtez quand vous voulez, et ce qui est construit reste à vous.
Les associés
Pas de commercial qui promet ce qu’il ne construira pas, pas de junior qui apprend sur votre dossier. Celui qui vous répond est celui qui construit.
La technique et la livraison
Modèles, API, applications, infrastructure. Les quatre produits de cette page sont sortis de là.
Le commerce et le terrain
Le premier entretien, le cadrage, et le réseau industriel en Rhône-Alpes.
SAS · Rhône-Alpes · France entière · aucune levée de fonds
La preuve
Estimation des dimensions 3D d’un objet à partir d’une simple photographie. Étude AlgoV6_1.1.5, évaluation du 6 juillet 2026.
0,0%
Erreur dimensionnelle relative
0,00cm
Erreur médiane par objet
0,0%
Objets au-delà de 15 cm d’erreur
0
Objets de validation
PÉRIMÈTRECes mesures sont établies sur un jeu de validation public et ARKit, pas sur le parc réel d’un client. Elles disent ce que le modèle sait faire ; le vôtre serait mesuré sur vos données, avec la même rigueur.
Ce que ces chiffres démontrent n’est pas « nous faisons de la vision ». C’est que nous savons prendre un problème difficile, entraîner un modèle, l’évaluer sérieusement et le servir en production. La même équipe a construit une plateforme de rénovation, une app civique, et ce site.
Ouvrir
Trois minutes, quatre champs, et votre espace s’ouvre : votre projet, sa timeline, et le fil d’échange avec nous, sans attendre notre réponse.
Le parcours
Au jour-homme, du premier entretien à l’exploitation. Pas de forfait figé : un devis en jours, réévalué chaque semaine avec vous.
ÉTAPE 01
2 à 5 jours · semaine 1
On lit vos données et votre processus tel qu’il est, on maquette, on tranche ce qui est faisable et on chiffre la suite en jours. Vous repartez avec un plan et une estimation, même si la réponse est « pas d’IA ici ».
ÉTAPE 02
Au jour-homme · 4 à 16 semaines
Modèle, API, applications, infrastructure : une équipe qui livre en sprints d’une semaine, avec une démo chaque vendredi sur ce qui tourne réellement. Vous réorientez à chaque sprint ; vous arrêtez quand vous voulez, ce qui est construit reste à vous.
ÉTAPE 03
Au jour, à la demande · tant qu’il faut
Supervision, surveillance de dérive, ré-entraînement sur les données nouvelles, évolutions. Ou le transfert complet à votre équipe : tout est documenté pour ça.
La confiance
C’est la première question d’un dirigeant à qui l’on propose de l’IA. Voici les réponses, écrites avant que vous ayez à les poser.
Modèles entraînés sur vos données, code spécifique, données traitées : tout vous appartient. Nous conservons notre socle et vous en concédons une licence perpétuelle sur le périmètre livré.
Déploiement sur votre infrastructure ou sur un cloud européen, modèles ouverts auto-hébergés quand le sujet l’exige. Les données d’un client ne servent jamais à entraîner ce qui est livré à un autre.
Ce qui est livré est documenté et reprenable par une autre équipe. Pas d’enfermement : c’est une condition, pas un argument.
RGPD dès la conception, classification du risque au regard du règlement européen sur l’IA établie pendant le cadrage. Aucune vision sur les personnes ni sur l’espace public.
Les limites
Une liste courte vaut mieux qu’une page de valeurs. Elle vous dit en trente secondes si nous sommes le bon interlocuteur.
Pas de conseil sans production. Ni schéma directeur, ni cartographie de cas d’usage, ni séminaire d’acculturation. Nous livrons du logiciel qui tourne.
Pas de forfait figé sur un résultat qu’on ne connaît pas encore. Un projet d’IA se découvre en le faisant. Nous facturons des jours, et nous montrons chaque semaine ce qu’ils ont produit.
Pas de boîte noire. Code, modèles, données, documentation : tout est à vous, et reprenable par une autre équipe.
Pas de vision sur les personnes. Ni sur l’espace public. C’est un choix de conception, et il supprime le risque réglementaire avant qu’il ne se pose.
Pas de jours sans démo. Chaque semaine, vous voyez ce qui tourne. Si rien ne tourne, on vous le dit d’abord.
